Inteligencia artificial: que te dice el sistema

Supersmartket tiene un motor de inteligencia artificial que analiza todo lo que pasa en tu negocio y te traduce los datos en sugerencias concretas. No necesitas saber de estadistica ni de machine learning. El sistema hace el trabajo pesado y te presenta las conclusiones en un lenguaje que se entiende. Esta guia te explica que analisis estan disponibles, como leerlos y como usarlos para tomar mejores decisiones.

Analisis de canasta

El analisis de canasta responde una pregunta simple: que productos se compran juntos. El sistema revisa todas las ventas y encuentra patrones de asociacion. Esto se basa en tres conceptos que el sistema te muestra en cada regla:

• Soporte: que porcentaje de todas las ventas incluye esa combinacion. Si el soporte de “fernet + Coca-Cola” es 8%, significa que en 8 de cada 100 ventas alguien lleva las dos cosas.
• Confianza: de los que compran el producto A, que porcentaje tambien lleva el B. Si la confianza de “fernet → Coca-Cola” es 72%, significa que 72 de cada 100 personas que compran fernet tambien llevan Coca-Cola.
• Lift: cuanto mas probable es que se compren juntos comparado con que se compren por separado. Un lift de 3.5 significa que la combinacion es 3.5 veces mas frecuente de lo que seria por puro azar. Cualquier lift mayor a 1.5 ya es interesante.

No hace falta que memorices esas definiciones. El sistema te muestra cada regla con un resumen en castellano: “72% de los que compran fernet tambien llevan Coca-Cola (asociacion fuerte)”.

Combos sugeridos

A partir de las reglas de asociacion, el sistema sugiere combos. Anda a Inteligencia > Canasta > Combos sugeridos y vas a ver una lista de combinaciones con alto lift y alta confianza. Cada sugerencia incluye:

• Los productos del combo.
• El precio sugerido (con un descuento chico para incentivar la compra conjunta).
• El margen estimado del combo.
• Un boton para crear el combo directamente o descartar la sugerencia.

Si una sugerencia no tiene sentido para tu negocio (por ejemplo, el sistema sugiere combinar dos marcas que compiten y vos no queres favorecer a ninguna), descartala. El sistema aprende de tus descartes y ajusta las proximas sugerencias.

Cross-merchandising

El sistema tambien te recomienda donde ubicar productos en la gondola. Si detecta que la gente que compra pan lactal tambien lleva queso cremoso, te sugiere acercar esos productos. Estas recomendaciones aparecen en Inteligencia > Canasta > Ubicacion.

No es magia: es sentido comun respaldado por datos. Poner el queso cremoso al lado del pan lactal en vez de solo en la heladera de lacteos puede aumentar la venta cruzada. Vos decidis si la sugerencia es viable para tu layout.

Pronostico de demanda

El pronostico de demanda te dice cuanto vas a vender de cada producto en los proximos 7 a 14 dias. Anda a Inteligencia > Pronostico y selecciona un producto o una categoria.

El sistema te muestra un grafico con dos lineas:

• Linea azul: lo que realmente se vendio en las ultimas semanas.
• Linea verde: lo que el modelo predice que se va a vender en los proximos dias.

Debajo del grafico ves la precision del modelo, medida con el MAPE (error porcentual absoluto medio). En terminos simples:

• MAPE menor a 10%: la prediccion es muy buena. Podes confiar bastante.
• MAPE entre 10% y 20%: razonable. Usala como referencia pero con un margen.
• MAPE mayor a 20%: el producto es muy irregular. Tomalo como orientacion general.

El uso practico es directo: cuando vas a hacer un pedido al proveedor, en vez de pedir “a ojo” o basandote solo en lo que vendiste la semana pasada, miras el pronostico. Si el sistema te dice que la semana que viene vas a vender 150 unidades de leche entera y hoy tenes 40 en stock, sabes que tenes que pedir al menos 110.

Deteccion de anomalias

El sistema monitorea continuamente lo que pasa en tu negocio y te avisa cuando algo se sale de lo normal. Anda a Inteligencia > Anomalias para ver las alertas activas.

Tipos de anomalias

• Ventas inusuales: un producto vendio mucho mas o mucho menos de lo esperado. Puede ser bueno (una promocion que funciono) o malo (un error de precio).
• Discrepancias de stock: la cantidad que dice el sistema no coincide con lo que deberia haber segun las ventas y recepciones. Posible perdida, robo o error de carga.
• Puntos sospechosos en fidelizacion: acreditaciones de puntos que no tienen sentido (por ejemplo, un cliente que acumula 5.000 puntos en un dia cuando su promedio es 200).
• Trafico anormal: si tenes camaras conectadas, el sistema detecta cuando la cantidad de gente que entra al local es muy diferente de lo esperado para ese dia y horario.

Severidad

Cada anomalia tiene un nivel:

• Info: algo llamo la atencion pero probablemente no es un problema. El sistema te avisa por si queres revisarlo.
• Warning: algo raro que merece atencion. Revisalo cuando puedas, idealmente hoy.
• Critical: algo que necesita atencion inmediata. Te llega una notificacion push.

Que hacer con una anomalia

Cuando ves una anomalia, tenes dos opciones:

1. Reconocer: le decis al sistema “lo vi, lo entiendo” y opcionalmente agregas una nota. Por ejemplo, si vendiste mucho de un producto porque hiciste una oferta, lo reconoces y anotas “oferta de fin de semana”.
2. Marcar como falso positivo: si la anomalia no es tal (por ejemplo, una variacion normal que el sistema todavia no aprendio), la marcas. El modelo se ajusta para no repetir esa alerta.

Configurar sensibilidad

Desde Inteligencia > Anomalias > Configuracion podes elegir entre tres niveles de sensibilidad:

• Estricto: el sistema te avisa por cualquier desviacion. Mas alertas, pero no se te escapa nada. Ideal si tenes problemas de merma y queres control total.
• Normal: equilibrio entre alertas utiles y ruido. Es el valor por defecto y funciona bien para la mayoria.
• Permisivo: solo te avisa por cosas realmente fuera de lo comun. Menos alertas, pero alguna cosa menor se puede pasar.

Segmentacion de clientes

El sistema agrupa automaticamente a tus clientes en 6 segmentos segun su comportamiento de compra. Anda a Inteligencia > Segmentos para ver la distribucion.

Los segmentos son:

• Nuevo: se registro en los ultimos 30 dias. Todavia no hay suficiente historial para clasificarlo.
• VIP: compra frecuente y ticket alto. Son tus mejores clientes. Generalmente el 10-15% de tu base pero representan el 40-50% de tus ventas.
• Semanal: viene una vez por semana con regularidad. Compra razonable, es tu cliente de base.
• Mensual: viene una o dos veces al mes. Gasto moderado.
• Ocasional: aparece cada tanto, sin patron fijo. Compras chicas.
• Churned: no compro en los ultimos 60 dias. Era cliente activo y dejo de venir.

El sistema te muestra un grafico de torta con la distribucion y una tabla con la cantidad de clientes y el gasto promedio de cada segmento. Si queres ver a que segmento pertenece un cliente especifico, buscalo en Clientes y en su ficha vas a ver el segmento asignado.

Lo importante aca es la accion: si tenes muchos clientes en “churned”, algo esta pasando. Si tu segmento VIP esta creciendo, vas bien. Si la mayoria son “ocasionales”, tenes oportunidad de convertirlos en semanales con el programa de fidelizacion.

Tasa de conversion

Si tenes camaras conectadas con el dispositivo edge, el sistema calcula la tasa de conversion: cuanta gente entra al local vs cuanta gente compra.

Anda a Inteligencia > Conversion para ver tu tasa por hora, por dia y por semana. El sistema cruza dos fuentes de datos:

• Visitantes: contados por las camaras de entrada (cantidad de personas que entran al local).
• Compradores: contados por las transacciones del POS (cantidad de ventas registradas).

Si entran 200 personas por dia y registras 70 ventas, tu tasa de conversion es 35%. La pregunta es: que pasa con las otras 130 personas. Puede ser que entraron y no encontraron lo que buscaban, que los precios no les cerraron, que la cola en la caja los desanimo o simplemente que estaban acompanando a alguien. No todas las razones son accionables, pero si tu tasa baja de una semana a la otra, algo cambio y vale la pena investigar.

Ejecutar analisis manual

Todos los analisis que describimos arriba se ejecutan automaticamente con la frecuencia que el sistema determina. Pero si necesitas un resultado actualizado ya (por ejemplo, antes de hacer un pedido grande al proveedor), podes disparar cualquier analisis on-demand.

Anda a Inteligencia > Ejecutar analisis, selecciona el tipo (canasta, pronostico, anomalias, segmentacion) y hace clic en Ejecutar ahora. El analisis corre en segundo plano y te notifica cuando esta listo. Dependiendo de la cantidad de datos, puede tardar entre 30 segundos y 5 minutos.

La inteligencia artificial de Supersmartket no reemplaza tu criterio de comerciante. Lo que hace es darte informacion que antes era imposible de obtener sin un equipo de analistas. Vos seguis tomando las decisiones, pero ahora las tomas con datos en vez de con intuicion pura. Y cuando el dato confirma tu intuicion, todavia mejor: seguis adelante con confianza.